Copilot & AI Engineer
Sammanfattning
Vill du hjälpa till att forma framtiden för AI-drivet arbete? På Avanade får du möjlighet att designa, bygga och implementera banbrytande generativ AI och agentisk AI-lösningar med hjälp av den senaste Microsoft-teknologin. Vi söker en innovativ och praktisk AI-ingenjör till vår Data & AI-verksamhet. I denna roll kommer du att arbeta tillsammans med kunder och multidisciplinära team för att utveckla intelligenta lösningar som löser verkliga affärsutmaningar med hjälp av Large Language Models (LLM), AI-agenter, automation och Microsoft AI-plattformar.
Den idealiska kandidaten kombinerar starka grundkunskaper inom mjukvaruutveckling och/eller data engineering med en passion för framväxande AI-teknologier och en vilja att ständigt lära, experimentera och innovera. Du kommer att bli en del av en livlig gemenskap av AI- och data-specialister, arkitekter, ingenjörer och konsulter som hjälper organisationer att förändra hur de arbetar genom generativ AI.
Om rollen
Som AI-Engineer kommer du att designa och utveckla AI-drivna applikationer, copilot och agentiska lösningar i Microsofts ekosystem. Du kommer att arbeta nära kunder för att förstå affärsutmaningar, identifiera möjligheter för AI-adoption och översätta krav till säkra, skalbara och produktionsklara lösningar.
Rollen kombinerar praktisk ingenjörskonst, lösningsdesign, snabb prototypframställning, kundnära konsultation och kontinuerlig innovation. Du kommer att bidra genom hela lösningens livscykel, från discovery och proof of concept till implementering, utvärdering och optimering.
Huvudsakliga arbetsuppgifter:
Designa, utveckla och distribuera AI-drivna applikationer och agentiska lösningar med hjälp av Microsoft AI-teknologier.
Bygga intelligenta agenter, copilots och arbetsflödesautomationslösningar med hjälp av Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry och relaterade tjänster.
Utveckla API:er, integrationer och backend-tjänster med hjälp av Python och moderna applikationsramverk.
Skapa proof of concepts och prototyper för att visa framväxande AI-förmågor och affärsvärde.
Implementera prompt engineering, orkestrering, grounding och retrieval tekniker för att förbättra AI:s prestanda och tillförlitlighet.
Bygga och optimera Retrieval-Augmented Generation (RAG)-lösningar och kunskapsåtervinning-lösningar.
Bidra till AI-lösningsarkitektur, teknisk design, utveckling, testning, implementering och dokumentation.
Delta i kundworkshops, discovery-sessioner, demonstrationer och tekniska diskussioner med både affärs- och tekniska intressenter.
Tillämpa principer för ansvarsfull AI, styrningskontroller och utvärderingsramverk genom hela AI-utvecklingslivscykeln.
Samarbeta med arkitekter, ingenjörer, konsulter, analytiker och kundteam inom agila leveransmiljöer.
Håll dig uppdaterad med framväxande AI-teknologier, verktyg, ramverk och branschtrender, och dela kunskap inom den bredare verksamheten.
.
Kompetenser och Erfarenheter:
Stark erfarenhet av mjukvaruutveckling med skicklighet i Python.
Erfarenhet av att bygga API:er med ramverk som FastAPI, Flask eller Django.
Kunskap om containeriseringsteknologier såsom Docker.
Praktisk erfarenhet av stora språkmodeller (LLM), inklusive OpenAI GPT-modeller, Claude, Gemini, Llama, Mistral eller liknande.
Erfarenhet av att tillämpa prompt engineering-tekniker för att förbättra modellprestanda och användarupplevelse.
Förståelse för utvärdering av AI-lösningar, testramverk och ansvarsfulla AI-praktiker.
Kännedom om Microsofts AI-ekosystem, inklusive Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Power Automate och relaterade tjänster.
Stark förståelse för principer för mjukvaruteknik, designmönster, säkerhet och bästa utvecklingspraxis.
Erfarenhet av att arbeta i agila team och samarbeta över flera discipliner.
Starka kommunikationsfärdigheter med förmåga att förklara tekniska koncept för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
Förmåga att engagera sig direkt med kunder och förstå affärskrav.
Kandidatexamen i datavetenskap, datavetenskap, mjukvaruteknik, artificiell intelligens eller en närliggande disciplin. Alternativt motsvarande praktisk erfarenhet och dokumenterad teknisk förmåga
Det är meriterande om du har erfarenhet av följande:
Vektordatabaser och teknologier för semantisk sökning.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)-arkitekturer och företagskunskapssystem.
AI-orkestreringsramverk såsom Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, AutoGen, PromptFlow, Microsoft Agent Framework eller jämförbara teknologier.
Agentkommunikationsstandarder och protokoll såsom Model Context Protocol (MCP) och Agent-to-Agent (A2A).
AI workflow automation platformar som Power Automate, n8n, OpenAI Agent Builder, eller liknande verktyg.
Git-baserade utvecklingsarbetsflöden och CI/CD-pipelines.
Azure molntjänster och moderna applikationsimplementeringsmetoder.
Erfarenhet av AI-kodningsassistenter och utvecklarproduktivitetsverktyg.
Azure AI Fundamentals (AI-900) eller Azure AI Engineer Associate (AI-102)-certifiering.
Personliga projekt, bidrag till öppen källkod, forskning eller portföljarbete som involverar AI agenter, andrepiloter eller LLM-drivna applications.
Om dig:
Vi söker dig som är:
Är naturligt nyfiken och passionerad kring AI:s och framväxande teknologiers framtid.
Tycker om att experimentera, prototypa och omvandla innovativa idéer till praktiska lösningar.
Tar ansvar för leveranser och följer upp från koncept till slutförande.
Trivs i snabbrörliga miljöer där prioriteringar och krav utvecklas.
Tycker om att lära sig nya verktyg, ramverk och tekniker.
Balanserar teknisk excellens med ett starkt fokus på kundvärde och affärsresultat.
Är en samarbetsvillig och tycker om att arbeta över olika discipliner och perspektiv.
Kan kommunicerar självsäkert med stakeholder på alla nivåer.
Bidrar aktivt till kunskapsdelning och kontinuerlig förbättring inom det bredare AI-samhället.
Together we do what matters.
We work hard to provide an inclusive, diverse culture with a deep sense of belonging for all our employees. Visit our Inclusion & Diversity page.
Create a future for our people that focuses on
Expanding your thinking • Experimenting courageously • Learning and pivoting
Inspire greatness in our people by
Empowering every voice • Encouraging boldness • Celebrating progress
Accelerate the impact of our people by
Amazing the client • Prioritizing what matters • Acting as one
.