Senior Data Engineer

SENIOR DATA ENGINEER – Artefact Côte d’Ivoire

Nous recherchons notre futur(e) Senior Data Engineer pour rejoindre l’équipe d’Abidjan et contribuer à des projets data concrets, à forte valeur ajoutée, pour des clients locaux et internationaux.

Qui sommes-nous ?

Artefact est un cabinet de conseil nouvelle génération, entièrement dédié à la data et à la transformation AI. Avec plus de 2000 talents présents dans 24 pays, nous aidons les organisations à activer pleinement la puissance de leurs données pour accélérer leur performance.

Notre métier ? Transformer la donnée en impact business mesurable.

Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur data dont:

• Automatisation des processus critiques grâce à l’IA
• Optimisation et personnalisation des expériences clients
• Stratégie data & marketing digital
• Pilotage média, measurement & analytics avancés
• Construction et déploiement de solutions data robustes et scalables

Notre expertise s'appuie sur plus de 1000 clients accompagnés dans le monde dont AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix…

Pour accompagner cette croissance, notre bureau d’Abidjan est à la recherche de son/sa notre futur(e) Senior Data Engineer pour apporter son énergie, son regard analytique et sa curiosité à nos projets en Afrique de l’Ouest.

Notre Mission

Chez ARTEFACT-CI, notre mission est de transformer les organisations de la sous région en champions de l'IA en exploitant la pleine valeur de leurs données. Nous croyons en la force d'une approche unique qui allie expertise business, technologie de pointe et éthique dans l'usage de l'IA. Nous nous efforçons de créer un environnement où l'apprentissage continu, l'initiative et le partage de connaissances sont les moteurs de la réussite collective.

Ton rôle :

En tant que Senior Data Engineer , tu seras intégré(e) à une équipe de consultants / data scientists et tu participeras à des missions ayant un impact réel pour les clients. Tes missions pourront inclure :

• Concevoir, déployer et optimiser des architectures de données modernes on premise ou dans le Cloud (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) avec des outils d’IAC
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et scalables pour collecter, transformer et stocker la donnée provenant de multiples sources.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données pour qu'elles soient facilement exploitables par des Analystes, des Data Scientists et des équipes métiers.
• Industrialiser les processus de données en mettant en place les meilleures pratiques DataOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring, versioning).
• Orchestrer les flux de données et s'assurer des performances et de l'optimisation des requêtes.
• Assurer une veille technologique continue et proposer l’intégration de nouveaux outils de la Modern Data Stack

Le profil que nous recherchons

• Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, AI Engineering ou Architecture de Données, avec une première expérience réussie en tant que Lead ou référent technique.
• Diplôme Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou grande école d'ingénieurs.
• Maîtrise excellente de Python et Scala, avec une vision claire des bonnes pratiques de développement et d'architecture logicielle.
• Expertise approfondie sur au moins une plateforme Cloud majeure (GCP, AWS, Azure ou Databricks) et dans la conception d'architectures analytiques complexes (Lakehouse, Data Mesh).
• Solide maîtrise de l’IaC (Terraform) et capacité à définir les standards d'infrastructure automatisée.
• Maitrise des frameworks modernes d'orchestration (Airflow, Dagster) et de transformation (dbt, Synapse).
• Expérience avérée en traitement de données à grande échelle (Spark, Kafka) et en optimisation des coûts et performances d'infrastructures.
• Leadership technique éprouvé, capacité à mentorer des ingénieurs plus juniors, définir une vision technique stratégique et dialoguer avec les interlocuteurs métiers, client et C-level.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Artefact Côte d’Ivoire :

• Prendre ownership sur des sujets structurants : tu interviendras sur la conception et l’évolution d’architectures data robustes, scalables et adaptées aux enjeux de nos clients.
• Avoir un impact concret : tes choix techniques, tes pipelines et tes architectures permettront de rendre la donnée réellement exploitable pour des cas d’usage analytics et IA.
• Travailler sur des problématiques complexes : environnements cloud, industrialisation des flux, qualité et gouvernance des données, performance et fiabilité des plateformes.
• Faire grandir l’équipe : en tant que Senior, tu contribueras au partage des bonnes pratiques, aux choix techniques et à l’accompagnement des profils plus juniors.
• Évoluer dans un environnement international : tu collaboreras avec des experts Data, AI et Tech au sein de l’écosystème Artefact et bénéficieras de nombreuses opportunités de partage d’expertise.

Ce que nous offrons:

• Des missions stratégiques pour des clients prestigieux
• Une forte exposition à des problématiques Data, Cloud et IA
• Un accès privilégié à nos parcours d’apprentissage : MOOC, formations techniques, sessions internes, retours d’expérience et communautés d’experts
• De réelles perspectives d’évolution vers davantage de leadership technique, d’architecture et de management
• Les repas de midi offerts

Notre Processus de Recrutement ?

1. Take-home challenge / Cas pratique : on t'envoie un cas pratique à réaliser et à rendre sous 2 semaines pour évaluer ta logique, ta maîtrise, la résolution de problèmes et ton approche des use cases
2. Rencontre physique avec l'équipe : Tu rencontres ton futur N+1 et des membres de l'équipe pour voir si le courant passe (45 min)
3. Prise de référence : Échange avec 3 de tes anciens responsables ou collègues pour valider ton parcours et en apprendre un peu plus sur tes réussites passées.
4. Proposition : Envoie de l’offre.

📩 Envie de rejoindre l'aventure ? Envie de rejoindre l'aventure ? Clique sur postuler!

A Artefact ,On recrute des talents, Sois toi-même et montre-nous ce qui te rend unique !