【AIXカンパニー】データサイエンス部門 データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）

仕事概要

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【採用紹介資料も御覧ください！】
https://www.docswell.com/s/MCD3/5EYVYE-2025-09-16-185657

必須スキル

【概要】
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。

エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。

5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

【社員について】
社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【採用紹介資料も御覧ください！】
https://www.docswell.com/s/MCD3/5EYVYE-2025-09-16-185657

歓迎スキル

・HR、ピープルアナリティクス関連分野での実務経験
・数理統計学・機械学習・生成AI等の専門知識
・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験
・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験
・ピープルマネジメント経験
・システム開発の実務経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

求める人物像

エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。

【Mission】
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。

【Vision】
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。

【Value】
・違いは機会 Difference is opportunities
・知見をオープンに Make knowledge open
・本質を問い続ける Keep probing the essence
・完璧より決断 Decisiveness over perfection
・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

応募概要

給与

1,000～1,500万円

勤務地

〒100-0006　東京都千代田区有楽町一丁目1番2号　日比谷三井タワー11階
東京メトロ千代田線・日比谷線 ・都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結
東京メトロ有楽町線「有楽町」駅　徒歩4分
東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・銀座線「銀座」駅　徒歩5分
JR山手線・京浜東北線「有楽町」駅　徒歩5分

雇用形態

正社員

勤務体系

【勤務時間】
9:00～18:00（実働時間8h）
※休憩1時間
※フレックスタイム制
（コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 5:00~10:00、15:00~22:00）

【休⽇・休暇】
⼟⽇祝完全休み、年末年始29日~3日
年間休⽇120⽇
慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇（年5日）
（有給休暇について、初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます）

試用期間

6ヶ月

福利厚生

【別途手当】
通勤手当、時間外手当

【社会保険】
社会保険完備（雇⽤・労災・健康・厚⽣年⾦）

【福利厚⽣】
賞与年1回（6⽉）
昇給あり
定期健康診断
研修制度（三菱グループ研修、ビジネススキル・マネジメント等、e-Learning(Udemy)）
社内懇親会補助
同好会補助
自己研鑽補助（1人当たり5万円／年 ※途中入社の場合減額あり）
表彰制度
出場コンテスト（PG BATTLE、ISUCONなど）への報奨