41_【インターン】Webエンジニア
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【インターン】Webエンジニア（SalesNow DB）— 企業データベース×フルスタック開発｜CEO直下で、設計から運用まで担う
仕事概要
## ＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やしています。AI時代の企業データインフラとして、1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）を、人とAIが使える形で届けています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）の基盤を持つ会社で、無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』をCEOとともに育てる仕事です。
このデータは、独自の収集網「SalesNow Data Network」で集めています。Web情報をAIで日次更新する基盤に加えて、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集を組み合わせています。実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で集め、検索では出てこない組織図や部署の直通番号まで取りにいっています。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別しています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールを照合し、同じ企業の情報を統合しています。企業や拠点を識別するデータ構造を理解し、利用者が必要な企業情報にたどり着ける検索・画面・APIへ落とし込む設計力を磨けます。
顧客はこのデータを企業データベース『SalesNow』から使い、条件検索でターゲット企業を特定し、採用の増加や資金調達、拠点の開設といったシグナルでアプローチの時期をつかみます。企業データベース『SalesNow』には、ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。商談・面談の録画から顧客が企業情報を必要とする場面を学び、担当する無料メディア『SalesNow DB』の画面や機能の提案につなげられます。
人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やすことが求められています。私たち自身も、組織が大きくなる前にAI前提の組織へつくり替え、バリューに「AIネイティブ」を掲げています。このポジションが担う『SalesNow DB』は、企業データを無料で調べられる公開メディアです。
## ＜募集背景＞
無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』をCEOとともに育てる学生エンジニアを、長期インターンとして1名限定で募集します。学生のうちから、画面とバックエンドの両方の設計・開発・運用を一貫して担えます。技術選定からUI/UXの改善、運用まで関わり、利用者に届けたい価値を、自分の設計と実装で形にします。
特に、月80時間以上（目安：週20時間以上）、もしくはフルタイム相当（月160時間以上）の稼働が可能な学生を優遇します。学業よりも実務経験を優先し、自分が実装した機能の使われ方を見ながら、リリース後の改善まで担えるエンジニアを目指す方に合うポジションです。
## ＜ミッション＞
無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』を、より多くの人に使われる場に育てます。検索の入口と企業情報の見せ方を自分で設計し、利用者が必要な情報にすぐたどり着ける体験をつくります。
## ＜お任せしたい業務内容＞
役割はソフトウェアエンジニア（バックエンド / フロントエンド）です。無料版の企業データベースメディア『SalesNow DB』のプロダクト開発で、設計・開発・運用を担います。CEOや他のメンバーと連携して進めます。
- SalesNow DBのプロダクト開発全般
- 新規サービス・新機能のための技術選定、アーキテクチャ設計、実装
- プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計
- 開発プロセスの改善、開発組織の強化・運営
※従事すべき業務の変更の範囲：有り
## ＜利用するツール・技術＞
### 開発環境
- 言語: Python, TypeScript, SQL
- ライブラリ・フレームワーク: FastAPI, SQLAlchemy, React（Next.js）, Scrapy
- ミドルウェア: PostgreSQL, 全文検索エンジン（Elasticsearch / OpenSearch）, Apache Spark, Redash
- インフラ: AWS, GCP, Databricks, Fastly
- デザイン: Figma
### 社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace
### 開発の進め方
スクラム開発をベースとしたアジャイル開発です。ミッションごとにスクラムチームを編成し、デイリースクラム・スプリントプランニング・スプリントレビュー・ポストモーテムを実施しています。
### AIを前提にした開発
- AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です（会社負担）
- Claude・Geminiが使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます
- 複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます
## ＜ポジションの魅力＞
### ① インターンでも、プロダクトの中核機能を設計から運用まで担う
このポジションで担当するのは、無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』です。アナログな収集を含む独自の収集網と名寄せ技術で整えた企業情報を、利用者が探し出し、理解できる検索と画面に仕上げます。企業情報の見せ方と、それを支えるAPI・DBを一貫して設計できます。PostgreSQL・全文検索エンジン・React（Next.js）・FastAPIを使い、技術選定から実装、運用まで担う力を身につけられます。
上場を目指す会社で、インターン生も参画する開発チームの一員として、本番の『SalesNow DB』を開発・運用します。実装した検索や画面が利用者にどう使われるかを確かめ、リリース後の改善まで経験できます。
在学中に正社員になったメンバーは、インターンの期間に、スマホ向けのレスポンシブ対応、Salesforce AppExchange向けの開発、SalesNow MCP／APIなどの開発をリードしました。このメンバーはインターンを2年9ヶ月続けたあと、在学中にそのまま正社員になり、いまはCOO直下でAPI／MCPを含むプロダクトのほぼ全領域を担当しています。
### ② AIを前提にした開発を、在学中に実務で身につける
作る目的と予算をCEOやチームと合意したあとは、調査・実装・検証の進め方を自分で決めます。仕様の調査・コードの生成・テストの作成にAIを使います。Claude・Gemini・Codexを実務で使い比べ、設計・実装・検証の各工程に合うモデルと使い方を自分で選べます。複数のLLMから得たレビューは、自分で実データやログと照合し、採否を判断します。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上を会社が負担しています。
2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を掲げ、組織をAI前提でつくり替えている会社です。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で仕事を設計できるかどうか。AIを使う工程と人が検証する工程を組み立て、コードの採否まで根拠を持って判断する力を、在学中の実務で磨けます。
### ③ 顧客の業務を知ったうえで開発できる
社内勉強会に加え、ビジネス職の商談録画や顧客との面談録画を見る会を開いています。商談や面談の録画から、ハウスリストの分析、ターゲット企業の選定、商談準備など、顧客がどんな仕事のために企業情報を探しているのかを学べます。その理解を『SalesNow DB』のUI/UX改善に生かし、利用者の仕事から逆算して、必要な画面や機能を提案できます。
### ④ 経営陣もコードを書く会社で、事業の判断と実装を直接つなぐ
経営陣も自分でコードを書く会社で、CEOと『SalesNow DB』で何を作るか、どう実装するかを直接議論できます。事業上の狙いと技術上の選択を結びつけ、合意した機能を自分で設計・実装します。開発メンバーと設計・実装を進め、コードレビューで改善し、リリース後の運用まで担います。
### ⑤ 内定につながる可能性
インターンから新卒の正社員として入社した実績があります。『SalesNow DB』の技術選定から運用まで経験し、自分が力を発揮できる領域や、CEO・開発チームとの働き方を実務で確かめられます。自分が育てたプロダクトに継続して関わりたいかを考え、新卒入社の選択につなげられます。
一緒に働くメンバーのインタビュー（インターンを経て、在学中に正社員エンジニアになったメンバー）：
https://note.com/salesnow/n/na813feacc9cb
## ＜選考プロセス＞
原則すべてのステップをオンラインで実施します。
1. エントリー
2. 書類選考
3. Web面談（2〜5回）
4. リファレンスチェック
5. オファー面談
## ＜SalesNow Information＞
- 採用サイト：https://recruit.salesnow.co.jp/
- 全社資料：https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck
- Culture deck：https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck
- テックブログ：https://zenn.dev/p/salesnow_tech
- 公式note：https://note.com/salesnow/
- CEO note：https://note.com/atsunori_muraoka
- COO note：https://note.com/yosukekume
必須スキル
## ＜SalesNowについて＞SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やしています。AI時代の企業データインフラとして、1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）を、人とAIが使える形で届けています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）の基盤を持つ会社で、無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』をCEOとともに育てる仕事です。
このデータは、独自の収集網「SalesNow Data Network」で集めています。Web情報をAIで日次更新する基盤に加えて、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集を組み合わせています。実地調査から紙の資料の読み取りまで手作業で集め、検索では出てこない組織図や部署の直通番号まで取りにいっています。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別しています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールを照合し、同じ企業の情報を統合しています。企業や拠点を識別するデータ構造を理解し、利用者が必要な企業情報にたどり着ける検索・画面・APIへ落とし込む設計力を磨けます。
顧客はこのデータを企業データベース『SalesNow』から使い、条件検索でターゲット企業を特定し、採用の増加や資金調達、拠点の開設といったシグナルでアプローチの時期をつかみます。企業データベース『SalesNow』には、ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。商談・面談の録画から顧客が企業情報を必要とする場面を学び、担当する無料メディア『SalesNow DB』の画面や機能の提案につなげられます。
人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やすことが求められています。私たち自身も、組織が大きくなる前にAI前提の組織へつくり替え、バリューに「AIネイティブ」を掲げています。このポジションが担う『SalesNow DB』は、企業データを無料で調べられる公開メディアです。
## ＜募集背景＞
無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』をCEOとともに育てる学生エンジニアを、長期インターンとして1名限定で募集します。学生のうちから、画面とバックエンドの両方の設計・開発・運用を一貫して担えます。技術選定からUI/UXの改善、運用まで関わり、利用者に届けたい価値を、自分の設計と実装で形にします。
特に、月80時間以上（目安：週20時間以上）、もしくはフルタイム相当（月160時間以上）の稼働が可能な学生を優遇します。学業よりも実務経験を優先し、自分が実装した機能の使われ方を見ながら、リリース後の改善まで担えるエンジニアを目指す方に合うポジションです。
## ＜ミッション＞
無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』を、より多くの人に使われる場に育てます。検索の入口と企業情報の見せ方を自分で設計し、利用者が必要な情報にすぐたどり着ける体験をつくります。
## ＜お任せしたい業務内容＞
役割はソフトウェアエンジニア（バックエンド / フロントエンド）です。無料版の企業データベースメディア『SalesNow DB』のプロダクト開発で、設計・開発・運用を担います。CEOや他のメンバーと連携して進めます。
- SalesNow DBのプロダクト開発全般
- 新規サービス・新機能のための技術選定、アーキテクチャ設計、実装
- プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計
- 開発プロセスの改善、開発組織の強化・運営
※従事すべき業務の変更の範囲：有り
## ＜利用するツール・技術＞
### 開発環境
- 言語: Python, TypeScript, SQL
- ライブラリ・フレームワーク: FastAPI, SQLAlchemy, React（Next.js）, Scrapy
- ミドルウェア: PostgreSQL, 全文検索エンジン（Elasticsearch / OpenSearch）, Apache Spark, Redash
- インフラ: AWS, GCP, Databricks, Fastly
- デザイン: Figma
### 社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace
### 開発の進め方
スクラム開発をベースとしたアジャイル開発です。ミッションごとにスクラムチームを編成し、デイリースクラム・スプリントプランニング・スプリントレビュー・ポストモーテムを実施しています。
### AIを前提にした開発
- AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上です（会社負担）
- Claude・Geminiが使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます
- 複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます
## ＜ポジションの魅力＞
### ① インターンでも、プロダクトの中核機能を設計から運用まで担う
このポジションで担当するのは、無料の企業データベースメディア『SalesNow DB』です。アナログな収集を含む独自の収集網と名寄せ技術で整えた企業情報を、利用者が探し出し、理解できる検索と画面に仕上げます。企業情報の見せ方と、それを支えるAPI・DBを一貫して設計できます。PostgreSQL・全文検索エンジン・React（Next.js）・FastAPIを使い、技術選定から実装、運用まで担う力を身につけられます。
上場を目指す会社で、インターン生も参画する開発チームの一員として、本番の『SalesNow DB』を開発・運用します。実装した検索や画面が利用者にどう使われるかを確かめ、リリース後の改善まで経験できます。
在学中に正社員になったメンバーは、インターンの期間に、スマホ向けのレスポンシブ対応、Salesforce AppExchange向けの開発、SalesNow MCP／APIなどの開発をリードしました。このメンバーはインターンを2年9ヶ月続けたあと、在学中にそのまま正社員になり、いまはCOO直下でAPI／MCPを含むプロダクトのほぼ全領域を担当しています。
### ② AIを前提にした開発を、在学中に実務で身につける
作る目的と予算をCEOやチームと合意したあとは、調査・実装・検証の進め方を自分で決めます。仕様の調査・コードの生成・テストの作成にAIを使います。Claude・Gemini・Codexを実務で使い比べ、設計・実装・検証の各工程に合うモデルと使い方を自分で選べます。複数のLLMから得たレビューは、自分で実データやログと照合し、採否を判断します。AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上を会社が負担しています。
2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を掲げ、組織をAI前提でつくり替えている会社です。2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で仕事を設計できるかどうか。AIを使う工程と人が検証する工程を組み立て、コードの採否まで根拠を持って判断する力を、在学中の実務で磨けます。
### ③ 顧客の業務を知ったうえで開発できる
社内勉強会に加え、ビジネス職の商談録画や顧客との面談録画を見る会を開いています。商談や面談の録画から、ハウスリストの分析、ターゲット企業の選定、商談準備など、顧客がどんな仕事のために企業情報を探しているのかを学べます。その理解を『SalesNow DB』のUI/UX改善に生かし、利用者の仕事から逆算して、必要な画面や機能を提案できます。
### ④ 経営陣もコードを書く会社で、事業の判断と実装を直接つなぐ
経営陣も自分でコードを書く会社で、CEOと『SalesNow DB』で何を作るか、どう実装するかを直接議論できます。事業上の狙いと技術上の選択を結びつけ、合意した機能を自分で設計・実装します。開発メンバーと設計・実装を進め、コードレビューで改善し、リリース後の運用まで担います。
### ⑤ 内定につながる可能性
インターンから新卒の正社員として入社した実績があります。『SalesNow DB』の技術選定から運用まで経験し、自分が力を発揮できる領域や、CEO・開発チームとの働き方を実務で確かめられます。自分が育てたプロダクトに継続して関わりたいかを考え、新卒入社の選択につなげられます。
一緒に働くメンバーのインタビュー（インターンを経て、在学中に正社員エンジニアになったメンバー）：
https://note.com/salesnow/n/na813feacc9cb
## ＜選考プロセス＞
原則すべてのステップをオンラインで実施します。
1. エントリー
2. 書類選考
3. Web面談（2〜5回）
4. リファレンスチェック
5. オファー面談
## ＜SalesNow Information＞
- 採用サイト：https://recruit.salesnow.co.jp/
- 全社資料：https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck
- Culture deck：https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck
- テックブログ：https://zenn.dev/p/salesnow_tech
- 公式note：https://note.com/salesnow/
- CEO note：https://note.com/atsunori_muraoka
- COO note：https://note.com/yosukekume
歓迎スキル
- 一定規模の商用サービスのフロントエンド開発 / バックエンドAPIの設計 / DB設計の経験- チーム開発において、サービス仕様の検討段階から設計・実装・運用まで行った経験
求める人物像
### 会社共通- ミッション・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
- スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
- 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
### このポジションならでは
- 新しい技術・知識を貪欲に吸収し、事業成長へインパクトを与えるプロダクト開発に挑戦できる方
- 顧客やビジネス職の声を踏まえ、プロダクトを通じて本質的な課題解決を実現できる方
- フィードバックを積極的に伝え、批判も真摯に受け止めながら、チームメンバーとの情報共有を大切にできる方
応募概要
給与
時給1,280円〜勤務地
・渋谷オフィス（リモートワーク可） ※就業場所の変更の範囲：無し雇用形態
アルバイト勤務体系
- フルリモート ※就業場所の変更の範囲：無し- オフィス：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F（出社も可）
- フルフレックスタイム制（10-19時の間にMTG実施）
- 1日の標準労働時間：8時間
- SlackやGoogle Meetを中心としたコミュニケーション
### 休日・休暇
- 土日祝休み
- 年末年始休暇 ※ただし、フルリモート・フルフレックス制のため、インターン生に関しては土日・祝日も含めて就業ができる環境です。